2025
Аналитика тестовых заданий
Россия
ИИ
-
КЛИЕНТСобственный проект для стажировок -
ЗАДАЧАПроверять 100+ тестовых заданий без выгорания команды -
РЕЗУЛЬТАТ1 человек делает работу 4-х, качество фидбека выросло
ПРОБЛЕМА
Каждый год к нам приходят стажироваться студенты из Сибирского Федерального Университета. 100+ человек на позиции Front-end, Back-end и мобильных разработчиков.
Раньше это выглядело так: делим студентов на группы по 25 человек. На каждую группу — middle+ или senior-разработчик. Он проверяет код, проводит сессии обратной связи, тратит минимум неделю своего времени.
Математика простая: 4 senior’а x 1 неделя = месяц зарплаты на проверку тестовых.
Раньше это выглядело так: делим студентов на группы по 25 человек. На каждую группу — middle+ или senior-разработчик. Он проверяет код, проводит сессии обратной связи, тратит минимум неделю своего времени.
Математика простая: 4 senior’а x 1 неделя = месяц зарплаты на проверку тестовых.
РЕШЕНИЕ
Мы программисты. Мы автоматизируем рутину.
Взяли две AI-модели и заставили их работать в паре:
Взяли две AI-модели и заставили их работать в паре:
- Qwen 2.5 Coder 32B — проверяет код, находит ошибки, предлагает оптимизации (в целом можно проверять через Claude API или ChatGPT, но нам в тот момент интересно было развернуть модель у себя)
- ChatGPT — превращает технический анализ в человеческий фидбек
Как это работает
Лид загружает решение через простую веб-форму.
Система присваивает ID, обезличивает данные и отправляет на проверку.
AI за минуты делает то, на что человек тратил часы:
Далее лид просто валидирует результаты, проверяет фидбэк. Всё.
В процессе немного правили промпты, но в целом, результат нас устроил более чем.
Система присваивает ID, обезличивает данные и отправляет на проверку.
AI за минуты делает то, на что человек тратил часы:
- Находит все баги и потенциальные проблемы
- Проверяет стиль кода и best practices
- Предлагает более элегантные решения
- Формулирует развёрнутый образовательный фидбек
Далее лид просто валидирует результаты, проверяет фидбэк. Всё.
В процессе немного правили промпты, но в целом, результат нас устроил более чем.
РЕЗУЛЬТАТ
4x ускорение проверки заданий от момента получения до момента отправки результатов и фидбэка.
1 человек теперь справляется с объёмом работы целой команды.
Качество фидбека выросло — AI не устаёт и даёт одинаково подробные комментарии первому и сотому студенту.
1 человек теперь справляется с объёмом работы целой команды.
Качество фидбека выросло — AI не устаёт и даёт одинаково подробные комментарии первому и сотому студенту.
Неожиданный бонус
Развёрнутая обратная связь от AI оказалась образовательнее, чем от уставших senior’ов.
Модель довольно неплохо объясняет не только ЧТО неправильно, но и ПОЧЕМУ. Приводит примеры. Показывает альтернативы.
Студенты учатся быстрее. Мы выбираем лучших эффективнее.
Модель довольно неплохо объясняет не только ЧТО неправильно, но и ПОЧЕМУ. Приводит примеры. Показывает альтернативы.
Студенты учатся быстрее. Мы выбираем лучших эффективнее.
Двухступенчатый отбор
Теперь процесс выглядит так:
Самые сильные попадают на проект стажировки. Лучшие из лучших — получают оффер.
- AI-фильтр — проверяет всех, выделяет топ-20%
- Живое собеседование — только с лучшими работают люди
Самые сильные попадают на проект стажировки. Лучшие из лучших — получают оффер.
Где ещё это работает
Такой подход масштабируется на любые текстовые задания:
Везде, где нужна оценка большого объёма работ.
- Тестовые для PM и маркетологов
- Скоринг резюме
- Проверка кейсов для аналитиков
- Оценка портфолио дизайнеров
Везде, где нужна оценка большого объёма работ.