Оставьте заявку
Расскажем, как ИИ или наша команда могут решить вашу задачу, и подберём подходящее решение
Обычно отвечаем в тот же день
Расскажем, как ИИ впишется в ваши бизнес-процессы
Разберём вашу задачу и предложим 2-3 конкретные гипотезы для внедрения ИИ — с оценкой сроков и реализуемости
Обычно отвечаем в тот же день
Нам доверяют лидеры рынка
И еще 58+
компаний
Что важно логистической компании прямо сейчас
Только то, что напрямую влияет на скорость обработки заявок, загрузку транспорта и сроки доставки.
Какие ИИ-решения для логистики мы разрабатываем
Бот принимает входящие звонки, уточняет детали заявки и передаёт её диспетчеру. Он же обзванивает водителей, перевозчиков и получателей груза, подтверждает рейсы и время доставки. Работает круглосуточно и берёт на себя типовые разговоры.
Голосовые ИИ-агенты
Система читает письма, сообщения и расшифровки звонков, выделяет маршрут, груз, даты и контакты. Данные попадают в учётную систему без ручного ввода. Диспетчер проверяет только спорные случаи.
Автоматизация обработки заявок
Бот сообщает клиенту статус груза, ожидаемую дату прибытия и порядок действий при задержке. Часть обращений закрывается без участия оператора.
Чат-боты для клиентского сервиса
Система считывает сканы накладных, актов и сертификатов, извлекает данные и раскладывает по полям. Время обработки сокращается, число расхождений в базе падает.
Распознавание документов
Система проверяет разговоры диспетчеров и менеджеров: следование регламенту, тон общения, пропущенные заявки. Работает on-premise, записи остаются в контуре компании. Руководитель видит картину по всей команде без ручного прослушивания.
Речевая аналитика звонков
Диспетчер или менеджер задаёт вопрос по тарифам, условиям перевозки или регламенту и получает ответ из документов компании за секунды. Система построена на RAG и обновляется вместе с документами.
База знаний для сотрудников
Встраиваем голосовые и текстовые ИИ-решения в TMS, WMS, ERP, CRM и телефонию. Работаем с текущей инфраструктурой, без замены систем и остановки перевозок на время внедрения.
Интеграция ИИ в существующие системы
Планирование маршрутов, прогноз спроса, складские операции, контроль мошенничества и качества услуг. Архитектура под каждую из этих задач индивидуальна. Разбираем процесс компании и предлагаем конкретный вариант на консультации.
Автоматизация под задачу
Преимущества внедрения ИИ в логистику
с Аспирити
Внедрение ИИ-решений за 30 дней
От идеи до рабочего прототипа с понятным ROI, без долгих согласований и лишних итераций. Первые две недели анализируем гипотезу и проектируем архитектуру под ваши процессы. К концу месяца вы получаете работающий MVP с оценкой результата.
15 лет опыта разработки ИИ для бизнеса
Разрабатываем корпоративные ИИ-решения на рынке сложных технологических проектов уже 15 лет. Знаем типовые ошибки внедрения и как их избежать. За плечами 50+ проектов и собственные ИИ-продукты.
15 AI/ML-экспертов в четырёх направлениях
Голосовые технологии и ИИ-агенты, генеративный ИИ и RAG-системы, компьютерное зрение, интеграция и масштабирование. Все компетенции собраны в одной команде. Не нужно искать отдельных подрядчиков под каждую технологию.
Интеграция с любой IT-инфраструктурой
Работаем с ERP, CRM, TMS, WMS, on-premise и облачными системами без нарушения текущих процессов. Решение проектируется с учётом вашей архитектуры, а не вместо неё.
3 собственных ИИ-продукта
note2.ai, голосовой ИИ-тренажёр и AI-RPA решение. Опираемся на свою технологическую базу, а не только на готовые чужие API. Это ускоряет разработку и снижает стоимость нестандартных задач.
Международное признание
Tagline Awards, Ruward Award и топ-позиции в рейтингах разработки ИИ в России подтверждают качество решений. Международный опыт позволяет применять лучшие практики внедрения ИИ.
Кейсы разработки и внедрения ИИ-решений
Задача:
Обрабатывать B2B и B2C заявки 24/7 без расширения штата
Результат:
Время закрытия сделки сократилось с 8 до 2.6 дней
Срок разработки:
4 недели
Обрабатывать B2B и B2C заявки 24/7 без расширения штата
Результат:
Время закрытия сделки сократилось с 8 до 2.6 дней
Срок разработки:
4 недели
От идеи до внедрения ИИ-решения за 30 дней
Фаза 1: Техническое решение для внедрения ИИ
1-2 недели
3-4 недели
Фаза 2: MVP и тестирование ИИ-решения
- Анализируем вашу гипотезу
- Проектируем архитектуру под ваши процессы
- Планируем масштабирование на случай успеха
- Разрабатываем работающий прототип
- Интегрируем с вашими системами
- Настраиваем метрики для оценки результата
Результат: Понимание ROI и готовность к масштабированию
15
лет на рынке сложных технологических решений
Аспирити - разработчик ИИ-решений для бизнеса
3
собственных
ИИ-продукта
ИИ-продукта
2
года средний срок работы с клиентом
50+
реализованных проектов
Достижения
Разработка и интеграция ИИ в РФ
Разработка корпоративных решений в России
Проектирование корпоративных программ и сервисов в России
Tagline Awards «Лучшее Международное ИТ-решение»
Кейс года WDA «Цифровизация и корпоративные порталы»
Ruward Award «Лучший Пользовательский Опыт и Дизайн»
Разработка для ИТ-сектора 2023
Разработчики на React JS 2024
2025
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2024
место
11
место
1
место
1
место
2
место
3
место
3
место
11
новое
Форматы сотрудничества для внедрения ИИ
Пилотный проект
Масштабирование
ИИ R&D команда
4-8 недель
2-6 месяцев
6+ месяцев
3-5 млн
от 10 млн
индивид.
Проверяем одну гипотезу. От технического решения до работающего MVP с метриками эффективности.
Выделенная команда 4–7 специалистов. Разворачиваем решение на всю компанию с интеграцией в ваши процессы.
Продуктовый менеджер + 4-5 экспертов. Работаем с гипотезами, приоритезируем, проверяем и внедряем.
Начните внедрение ИИ в логистику
с бесплатной консультации
Что получите на консультации:
Мы доступны для связи в любое время
или на почту
Консультация по вашим процессам на предмет автоматизации
2–3 конкретных гипотезы
для ИИ-внедрения
для ИИ-внедрения
Оценка реализуемости гипотезы и примерную оценку сроков
Что такое искусственный интеллект в логистике
Искусственный интеллект в транспорте и логистике — это технологии, которые берут на себя часть работы с текстом, речью и данными. Они разбирают заявки, обзванивают водителей, отвечают клиентам о статусе груза, находят расхождения в документах. Раньше эти задачи решали только вручную. Сейчас алгоритм справляется быстрее и без усталости, а сотрудник переключается на решения, которым нужны опыт и суждение.
Применение ИИ в логистике охватывает весь путь груза и все отделы компании. Отдел продаж и поддержка используют чат-ботов и голосовых агентов для приёма и уточнения заявок. Диспетчеры получают помощь в обработке обращений и коммуникации с водителями. Бухгалтерия и документооборот подключают распознавание накладных и актов. На складе и в планировании ИИ оценивает загрузку, спрос и маршруты. Задача не в замене специалистов. Каждый сотрудник обращается к системе за конкретным результатом, оценкой, ответом или готовым документом, и принимает решение сам.
Частые вопросы
Стоимость зависит от задачи и объёма интеграции. Пилотный проект стоит от трёх до пяти миллионов рублей, срок реализации — четыре недели от гипотезы до работающего MVP. Точную оценку даём после анализа процессов компании.
Работаем с любой IT-инфраструктурой: TMS, WMS, ERP, CRM, 1С, телефонией, on-premise и облачными решениями. Архитектура проектируется под вашу систему, а не вместо неё. Текущие процессы не останавливаются на время внедрения.
Да, есть опыт разработки ИИ-решений для корпоративных клиентов с высокими требованиями к безопасности. Подписываем NDA до начала работы над проектом, если это нужно.
Решение разворачивается on-premise. Данные о маршрутах, тарифах и клиентах остаются в контуре компании и не уходят на внешние серверы. Такой подход уже реализован в проекте с речевой аналитикой.
Да, передаём техническую документацию и обучаем команду клиента работе с внедрённым решением.
Да, так и начинаем обычно. Пилот проверяет одну гипотезу на конкретном процессе, например только на обработке заявок или только на голосовом боте для обзвона водителей. После оценки результата решение масштабируется на другие направления.