Усилим вашу команду Data-инженерами за 1 неделю. Подберем инженера данных под задачи проекта: построение пайплайнов, настройку ETL/ELT-процессов, работу с хранилищами, витринами данных, DWH и Big Data-инфраструктурой.
Поможем закрыть потребность в Data Engineer без долгого найма в штат и нагрузки на внутренний рекрутинг.
Поможем закрыть потребность в Data Engineer без долгого найма в штат и нагрузки на внутренний рекрутинг.
Аутстаффинг
Data-инженеров
/ Наши специалисты работают на проектах /
/ DATA ENGINEERING СТЕК /
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
DATA-ИНЖЕНЕРА
Интеграции и потоковая обработка
И другое
Debezium
Flink
REST API
RabbitMQ
Kafka
Big Data-инфраструктура
И другое
Presto
Hive
Hadoop
Apache Spark
Хранилища и DWH
И другое
Greenplum
Snowflake
BigQuery
ClickHouse
PostgreSQL
Пайплайны и оркестрация
И другое
Kubernetes
Docker
Prefect
Luigi
Airflow
ETL/ELT-процессы
И другое
dbt
Kafka
Airflow
Spark
Работа с данными
И другое
Pandas
Python
NumPy
Jupyter
SQL
Стоимость аутстаффинга Data-инженеров
/ Аутстаффинг Data-инженеров под ключ /
- Быстрый старт от 3 дней
- Проверенные Data-инженеры уровня Middle, Senior и Lead
- Гибкое масштабирование: усилим команду под текущие задачи без долгого найма в штат
- Любой профиль: инженер данных для ETL/ELT-процессов, DWH, пайплайнов, витрин или Big Data-инфраструктуры
Найдем Data-инженера
под ваш проект
Что такое
Data Engineering
Data-инженер отвечает за надежность потоков данных, качество загрузки, оптимизацию обработки и подготовку инфраструктуры для бизнес-аналитики, машинного обучения и внутренних цифровых продуктов. В зависимости от проекта специалист может работать с Big Data-инфраструктурой, потоковой обработкой, API-интеграциями, базами данных и системами оркестрации.
Data Engineering — это направление разработки, связанное со сбором, обработкой, хранением и передачей данных между системами. Инженер данных проектирует пайплайны, настраивает ETL/ELT-процессы, работает с хранилищами, DWH, витринами данных и интеграциями, чтобы аналитика, отчетность и продуктовые сервисы получали корректную и структурированную информацию.
Кому
подойдет
Инженер данных может работать вместе с вашей командой над хранилищами, потоковой обработкой, интеграциями, качеством данных и инфраструктурой для аналитики. Такой формат подойдет, если нужно подключить Data Engineer под конкретный стек, уровень задач и этап проекта: от настройки отдельных процессов до развития Big Data-инфраструктуры.
Аутстаффинг Data-инженеров подходит IT-компаниям, продуктовым командам и бизнесу, которым нужно усилить работу с данными без расширения штата. Формат помогает подключить специалиста, когда требуется настроить ETL/ELT-процессы, собрать пайплайны, подготовить витрины, доработать DWH или организовать передачу данных между внутренними системами.
/ ЗАДАЧИ DATA-ИНЖЕНЕРОВ /
Какие задачи
решают
Data-инженеры
ПОСТРОЕНИЕ ПАЙПЛАЙНОВ ДАННЫХ
Data-инженер проектирует и настраивает процессы сбора, обработки и передачи данных между системами. Специалист помогает выстроить стабильные пайплайны, чтобы аналитика, отчетность, продуктовые сервисы и ML-команды получали корректную информацию без ручной подготовки.
ETL/ELT И ХРАНИЛИЩА
Инженер данных работает с ETL/ELT-процессами, DWH, витринами и базами данных. Он помогает объединять сведения из разных источников, приводить их к нужной структуре и поддерживать доступность данных для бизнес-пользователей, аналитиков и внутренних сервисов.
BIG DATA И ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА
Data Engineer может подключиться к задачам с большими объемами данных: настройке Big Data-инфраструктуры, потоковой обработке, интеграциям и оптимизации загрузок. Это важно для проектов, где данные поступают из разных систем и должны обрабатываться без задержек в рабочих процессах.
УСИЛЕНИЕ
DATA-КОМАНДЫ
Аутстаффинг помогает подключить Data-инженера под текущие задачи без долгого найма в штат. Специалист встраивается в команду, берет на себя работу с пайплайнами, хранилищами, интеграциями, качеством данных и инфраструктурой для аналитики или ML-проектов.
Усилим вашу команду Data-инженерами
Нужен Data-инженер под проект? Напишите нам — подберем специалиста для построения пайплайнов, настройки ETL/ELT-процессов, работы с DWH, витринами данных, интеграциями и Big Data-инфраструктурой. Пришлем профили инженеров данных уровня Middle и Senior в течение 24 часов.
Развиваем экспертизу на собственных IT-продуктах и проектах, где требуется работа с данными, хранилищами, пайплайнами, ETL/ELT-процессами и интеграциями между системами
Предоставляем Data-инженеров уровня Middle и выше. Специалист выводится на проект всего за 1-2 недели
/ Почему выбирают наших DATA-ИНЖЕНЕРОВ /
Преимущества
Помогаем разобраться в существующей инфраструктуре, настроить обработку данных, доработать DWH, витрины, интеграции и процессы загрузки без остановки текущих рабочих задач
Все кадровые вопросы и расчёты с персоналом берём на себя
Закрываем любые задачи: от построения пайплайнов и настройки хранилищ до поддержки Big Data-инфраструктуры и подготовки данных для ML-проектов
Аккредитованы в Минцифры
/ БЫСТРЫЙ И КОМФОРТНЫЙ СТАРТ /
Как работаем
/ + /
Выделим менеджера проекта. Сможете уточнять требования по ходу работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ 04 /
Выстраиваем подконтрольные процессы на всех этапах производства. Сами нанимаем, обучаем и онбордим сотрудников на проекты.
/ 03 /
Определяем формат отчётности. Даём доступы к дизайн-макетам в Figma, в репозиторий, к окружениям и отчету по отработанным часам, чтобы вы понимали, за что платите и могли вовлекаться в работу, если это необходимо.
/ 02 /
Подбираем подходящих IT-специалистов из нашего штата или нанимаем себе под ваш запрос. Вы можете их прособеседовать и собрать команду в нужной конфигурации.
/ 01 /
Выясняем технические и бизнес-требования перед началом сотрудничества. Составляем план работ.
/ Платите за специалистов по часовой ставке /
Модель взаимодействия
Используем гибкую методологию разработки.
Можете развивать проект в зависимости от актуальных целей, уточнять требования в процессе работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ QlikView
Кастомные дашборды и мешапы на QlikView для одного из крупнейших банков РФ
/ Highcharts
2 человека
1,5 года работы
/ ReactJS
Редизайн, фронтенд и поддержка порталов распределённой облачной платформы NGENIX
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ Highcharts
/ React
Интерфейс системы автоматического исправления ошибок на серверах Shoreline
/ Highcharts
9-12 человек
3,5 года работы
/ Material UI
/ ReactJS
ERP и платформа для организации работы команд на проектах OdeCloud
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ ReactJS
Визуализация данных для бизнеса
/ PowerBI
2-3 человека
2 года работы
/ NodeJS
/ Средний срок работы 2,5 года /
Кейсы
- Специалист свяжется с вами
2. При необходимости подписываем NDA
для обеспечения максимальной
конфиденциальности
Получите
бесплатную
консультацию
бесплатную
консультацию
Мы свяжемся с вами как можно скорее
/ ЧТО О НАС ГОВОРЯТ /
Отзывы
Отзывы
/ принцип /
«Аспирити — компания, в которой сотрудники быстро растут как профессионалы. Мы уверены в них, потому что много вкладываемся
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
FAQ: Частые вопросы об аутстаффинге Data-инженеров
Аутстаффинг Data-инженеров — это формат сотрудничества, при котором специалист подключается к вашему проекту и работает в составе команды, а кадровые и административные вопросы остаются на стороне подрядчика. Вы получаете инженера данных под конкретные задачи: построение пайплайнов, настройку ETL/ELT-процессов, работу с DWH, витринами данных, интеграциями и Big Data-инфраструктурой.
Компании не нужно самостоятельно искать Data Engineer, проводить полный рекрутинг и оформлять сотрудника в штат. Такой формат помогает усилить data-команду под текущий объем работ, закрыть задачи по инфраструктуре данных и сохранить управление процессами внутри проекта.
Компании не нужно самостоятельно искать Data Engineer, проводить полный рекрутинг и оформлять сотрудника в штат. Такой формат помогает усилить data-команду под текущий объем работ, закрыть задачи по инфраструктуре данных и сохранить управление процессами внутри проекта.
Первые профили подходящих Data-специалистов мы присылаем в течение 24–48 часов. Вы сможете оценить опыт, стек и уровень специалиста, провести интервью и выбрать кандидата под задачи проекта.
Мы подбираем Data-инженеров под задачи сбора, обработки и передачи данных между системами. Специалист может подключиться к построению пайплайнов, настройке ETL/ELT-процессов, работе с DWH, витринами, базами данных и интеграциями. Инженер данных помогает подготовить инфраструктуру для аналитики, отчетности, продуктовых сервисов и ML-проектов. При необходимости можно подобрать Data Engineer для задач с большими объемами данных, потоковой обработкой и развитием Big Data-инфраструктуры.
Удаленный Data-инженер работает по графику вашей команды и участвует в рабочих процессах проекта: планировании задач, созвонах, спринтах, обсуждении архитектуры данных, согласовании интеграций и ревью технических решений. Специалист использует ваши системы управления задачами, репозитории, корпоративные каналы связи и принятые правила разработки.
Да, мы подбираем Data-инженеров под уровень задач и требования проекта: от Middle до Senior и Lead. При подборе учитываем стек, опыт работы с хранилищами, ETL/ELT-процессами, пайплайнами, интеграциями, Big Data-инфраструктурой и роль специалиста в команде.
Цена формируется исходя из часовой ставки специалиста, которая зависит от его грейда и требуемого стека. Мы работаем по модели Time & Materials: вы платите только за реальное время, затраченное на ваши задачи.