Усилим вашу команду опытными специалистами за 1 неделю.
Проверенные эксперты под задачи любой сложности: нейросети, машинное обучение или сложные AI-проекты, где нужен data scientist специалист.

Помогаем оперативно масштабировать ваш IT-отдел data scientist разработчиком без длительной адаптации.

Аутстаффинг
Data Scientist специалистов

/ Наши специалисты работают на проектах /

/ DATA СТЕК /

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
DATA SCIENTIST

Data Science на Python

И другое
Jupyter
NumPy
SciPy
Pandas

MLOps и Оркестрация

И другое
Docker
Airflow
Kubeflow
MLflow

Анализ неструктурированных
данных

И другое
YOLO
PyTesseract
NLTK
SpaCy
OpenCV

Глубокое обучение

И другое
Keras
JAX
Hugging Face
PyTorch
TensorFlow

Big Data и обработка данных

И другое
Spark
ClickHouse
Hadoop
Kafka

Машинное обучение

И другое
LightGBM
CatBoost
XGBoost
Statsmodels
H2O.ai
Scikit-learn

Стоимость аутстаффинга Data Scientist

/ Аутстаффинг data science под ключ /
  • Быстрый старт от 3 дней
  • Проверенные ML-инженеры уровня Middle, Senior и Lead
  • Гибкое масштабирование: усилим ваш проект, если требуется внедрение AI-решений с нуля
  • Любой профиль: от поддержки простых MVP до задач, где нужен data scientist разработчик

Найдем Data Scientist
под ваш проект

Что такое
Data-Science

То, чем занимается data scientist python, зависит от конкретного проекта: компьютерное зрение, обработка языка или MLOps. Мы подбираем экспертизу под вашу нишу – будь то профильный data science аналитик данных стартапа или компетентный ML-инженер в IT. Внедренное машинное обучение дает бизнесу гибкость для масштабирования без ограничений.
Грамотное внедрение искусственного интеллекта в бизнес обеспечивает уверенный рост цифровых продуктов. По сути, data scientist ml инженер – это эксперт, создающий надежную архитектуру нейросетей и предиктивные алгоритмы. Это золотой стандарт для стабильной работы финтеха, MedTech и AI-стартапов.

Кому
подойдет

Профильный data scientist python поможет с проектированием нейросетей, обучением алгоритмов и MLOps-интеграцией. Глубокое машинное обучение сложных AI-сервисов и нейросетей закрывает любые задачи: от проверки быстрых MVP до моделирования высоконагруженных систем.
Аутстаффинг дата сайентистов подходит IT-компаниям и стартапам для масштабирования без раздувания штата. Это спасает при усилении команды перед дедлайнами или для жесткого закрытия AI-техдолга. Вы хантите ведущих ML-инженеров, готовых к бою без нудного онбординга и раскачки.
/ ЗАДАЧИ data science /

Какие задачи
решают
Data Scientist

Проектирование нейросетей и алгоритмов

Проектируем ML-архитектуру и модели (PyTorch, TensorFlow). Грамотный data scientist специалист помогает точно перевести бизнес-требования на язык алгоритмов. Мы подберем оптимальный стек под конкретный проект. Часто наш эксперт — это data scientist (разработчик), что позволяет ему выстраивать действительно надежную нейросеть.

Обучение и MLOps

Выстраиваем работу с большими данными и сложными интеграциями (Kubeflow, Docker). Опытный data scientist (ml инженер) критически важен при запуске AI-продуктов. Он берет на себя обучение моделей и обработку массивов, работая с таким же погружением, как штатный AI-лид проекта.

Быстрое усиление команды

Если нужно срочно найти опытного дата-сайентиста, выручает аутстаффинг. Специалист подключается удаленно и за пару дней бесшовно вливается в процессы ML-разработки. У нас есть как Middle для поддержки моделей, так и Senior для сложного архитектурного надзора.

СЛОЖНЫЕ ДОМЕНЫ

Оказываем услуги аутстаффинга data science с глубоким погружением в продукт. Предоставим специалиста с AI бэкграундом: будь то data scientist в банк, в e-commerce (CV, NLP) или ML инженер в медицине. Честно оцениваем грейды: у нас есть ML engineer Middle, эксперт уровня Middle-Senior или Senior.

Усилим вашу команду Data Scientist

Нужен data scientist прямо сейчас? Напишите нам, и мы поможем оперативно найти сильного ML-инженера под задачи. Пришлем профили проверенных экспертов – от уровня Middle до Senior – в течение 24 часов.
Постоянно развиваем навыки на собственных AI-продуктах и сложных проектах, где нужен data scientist
Предоставляем ML-инженеров от Middle-уровня и выше. Data scientist специалист выводится на проект всего за 1-2 недели

/ Почему выбирают наших Data Scientist /

Преимущества
Легко вникаем в легаси, строим грамотные ML-модели и быстро разбираемся в чужих датасетах
Все кадровые вопросы и расчёты с персоналом берём на себя
Закрываем любые задачи: от проектирования AI-архитектуры до ситуаций, когда на проект нужен data scientist Senior
Аккредитованы в Минцифры
/ БЫСТРЫЙ И КОМФОРТНЫЙ СТАРТ /

Как работаем

/ + /
Выделим менеджера проекта. Сможете уточнять требования по ходу работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ 04 /
Выстраиваем подконтрольные процессы на всех этапах производства. Сами нанимаем, обучаем и онбордим сотрудников на проекты.
/ 03 /
Определяем формат отчётности. Даём доступы к дизайн-макетам в Figma, в репозиторий, к окружениям и отчету по отработанным часам, чтобы вы понимали, за что платите и могли вовлекаться в работу, если это необходимо.
/ 02 /
Подбираем подходящих IT-специалистов из нашего штата или нанимаем себе под ваш запрос. Вы можете их прособеседовать и собрать команду в нужной конфигурации.
/ 01 /
Выясняем технические и бизнес-требования перед началом сотрудничества. Составляем план работ.
/ Платите за специалистов по часовой ставке /

Модель взаимодействия

Используем гибкую методологию разработки.
Можете развивать проект в зависимости от актуальных целей, уточнять требования в процессе работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ QlikView
Кастомные дашборды и мешапы на QlikView для одного из крупнейших банков РФ
/ Highcharts
2 человека
1,5 года работы
/ ReactJS
Редизайн, фронтенд и поддержка порталов распределённой облачной платформы NGENIX
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ Highcharts
/ React
Интерфейс системы автоматического исправления ошибок на серверах Shoreline
/ Highcharts
9-12 человек
3,5 года работы
/ Material UI
/ ReactJS
ERP и платформа для организации работы команд на проектах OdeCloud
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ ReactJS
Визуализация данных для бизнеса
/ PowerBI
2-3 человека
2 года работы
/ NodeJS
/ Средний срок работы 2,5 года /

Кейсы

  1. Специалист свяжется с вами
после анализа ваших требований

2. При необходимости подписываем NDA
для обеспечения максимальной
конфиденциальности
Получите
бесплатную
консультацию
Мы свяжемся с вами как можно скорее
/ ЧТО О НАС ГОВОРЯТ /
Отзывы
/ принцип /
«‎Аспирити — компания, в которой сотрудники быстро растут как профессионалы. Мы уверены в них, потому что много вкладываемся
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
FAQ: Частые вопросы об аутстаффинге Data Scientist специалистов
Аутстаффинг — это модель, при которой дата сайентисты работают над вашим проектом, но официально трудоустроены у нас. Главная выгода: вы экономите бюджет на HR-процессах, налогах и организации рабочего места. Вы получаете готовых ML-инженеров, которые полностью интегрируются во внутренние процессы вашей команды без долгих онбордингов.