Усилим вашу команду опытными специалистами за 1 неделю. Проверенные эксперты под задачи любой сложности: разработка BI-отчетов, машинное обучение или сложные проекты, где нужен аналитик данных.

Помогаем оперативно масштабировать ваш IT-отдел опытным аналитиком данных без длительной адаптации.

Аутстаффинг аналитиков данных

/ Наши специалисты работают на проектах /

/ DATA СТЕК /

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
DATA-АНАЛИТИКОВ

Аналитика данных на Python

И другое
Jupyter
NumPy
SciPy
Pandas

ETL и Оркестрация

И другое
Fivetran
Talend
dbt
Airflow

Продуктовая аналитика данных

И другое
Yandex Metrica
Google Analytics
AppMetrica
Mixpanel
Amplitude

Машинное обучение

И другое
Keras
XGBoost
Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow

Big Data и аналитика данных

И другое
Spark
ClickHouse
Hadoop
Kafka

Визуализация данных

И другое
Superset
QlikView
Grafana
Looker
Metabase
Redash
Tableau

Стоимость аутстаффинга DATA-АНАЛИТИКОВ

/ Аутстаффинг аналитиков данных под ключ /
  • Быстрый старт от 3 дней
  • Проверенные аналитики данных уровня Middle, Senior и Lead
  • Гибкое масштабирование: усилим ваш проект, если требуется аналитика данных с нуля
  • Любой профиль: от поддержки простых MVP до задач, где нужен ведущий аналитик данных

Найдем аналитика данных
под ваш проект

Что такое
Data-аналитика

То, чем занимается аналитик данных Python, зависит от проекта: настройка DWH, проверка гипотез или машинное обучение. Мы подбираем экспертизу под вашу нишу — будь то профильный data analyst платформ e-commerce или компетентный бизнес аналитик в IT. Продуктовая аналитика данных дает гибкость для масштабирования без слепых пятен.
Грамотная аналитика данных для бизнеса обеспечивает уверенный рост сложных цифровых продуктов. По сути, специалист по Big Data — это эксперт, выстраивающий надежную систему метрик и предиктивные модели. Это золотой стандарт для стабильной работы финтеха, e-commerce и SaaS-платформ.

Кому
подойдет

Аналитика данных на Python поможет с проектированием DWH, написанием скриптов и визуализацией. Продуктовая аналитика данных сложных веб-сервисов и микросервисов закрывает любые задачи: от проверки быстрых MVP до моделирования высоконагруженных систем.
Аутстаффинг аналитиков данных подходит IT-компаниям и стартапам для масштабирования без раздувания штата. Это спасает при усилении команды перед дедлайнами или для жесткого закрытия техдолга. Вы хантите ведущих Data-аналитиков, готовых к бою без нудного онбординга и раскачки.
/ ЗАДАЧИ АНАЛИТИКОВ ДАННЫХ /

Какие задачи
решают
Data-аналитики

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДАШБОРДОВ И АНАЛИТИКА

Проектируем BI-архитектуру и дашборды (Tableau, PowerBI). Грамотная продуктовая аналитика данных помогает точно перевести бизнес-требования на язык метрик. Мы подберем оптимальный стек под конкретный проект. Часто наш эксперт — это аналитик данных (программист), что позволяет ему выстраивать действительно надежную систему.

СБОР И DWH

Выстраиваем работу с базами данных и сложными интеграциями (Airflow, Kafka). Ведущий аналитик данных (инженер данных) критически важен при запуске продуктов. Он берет на себя написание скриптов и обработку массивов, работая с таким же погружением, как штатный Data-лид проекта.

Быстрое усиление команды

Если нужно срочно найти опытного Data-аналитика, выручает аутстаффинг. Инженер подключается удаленно и за пару дней бесшовно вливается в процессы разработки. У нас есть как Middle для поддержки метрик, так и Senior для сложного аналитического надзора.

СЛОЖНЫЕ ДОМЕНЫ

Оказываем услуги аутстаффинга аналитиков данных с глубоким погружением в продукт. Предоставим специалиста с релевантным бэкграундом: будь то аналитик данных в банк, в e-commerce (Web, Mobile) или аналитика данных в медицине. Честно оцениваем грейды: у нас есть data analyst Middle, эксперт уровня Middle-Senior или Senior.

Усилим вашу команду аналитиками данных

Нужен data analyst прямо сейчас? Напишите нам, и мы поможем оперативно найти аналитика данных под задачи. Пришлем профили проверенных экспертов – от уровня Middle до Senior – в течение 24 часов.
Постоянно развиваем навыки на собственных высокоинтерактивных продуктах и сложных проектах, где требуются Data-аналитики
Предоставляем специалистов от Middle-уровня и выше. Квалифицированные Data-аналитики выводятся на ваш проект всего за 1-2 недели

/ Почему выбирают наших DATA-АНАЛИТИКОВ /

Преимущества
Легко вникаем в легаси, строим грамотные BI-отчеты и быстро разбираемся в чужих данных
Все кадровые вопросы и расчёты с персоналом берём на себя
Закрываем любые задачи: от проектирования BI-архитектуры до ситуаций, когда на проект требуются Data-аналитики уровня Senior
Аккредитованы в Минцифры
/ БЫСТРЫЙ И КОМФОРТНЫЙ СТАРТ /

Как работаем

/ + /
Выделим менеджера проекта. Сможете уточнять требования по ходу работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ 04 /
Выстраиваем подконтрольные процессы на всех этапах производства. Сами нанимаем, обучаем и онбордим сотрудников на проекты.
/ 03 /
Определяем формат отчётности. Даём доступы к дизайн-макетам в Figma, в репозиторий, к окружениям и отчету по отработанным часам, чтобы вы понимали, за что платите и могли вовлекаться в работу, если это необходимо.
/ 02 /
Подбираем подходящих IT-специалистов из нашего штата или нанимаем себе под ваш запрос. Вы можете их прособеседовать и собрать команду в нужной конфигурации.
/ 01 /
Выясняем технические и бизнес-требования перед началом сотрудничества. Составляем план работ.
/ Платите за специалистов по часовой ставке /

Модель взаимодействия

Используем гибкую методологию разработки.
Можете развивать проект в зависимости от актуальных целей, уточнять требования в процессе работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ QlikView
Кастомные дашборды и мешапы на QlikView для одного из крупнейших банков РФ
/ Highcharts
2 человека
1,5 года работы
/ ReactJS
Редизайн, фронтенд и поддержка порталов распределённой облачной платформы NGENIX
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ Highcharts
/ React
Интерфейс системы автоматического исправления ошибок на серверах Shoreline
/ Highcharts
9-12 человек
3,5 года работы
/ Material UI
/ ReactJS
ERP и платформа для организации работы команд на проектах OdeCloud
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ ReactJS
Визуализация данных для бизнеса
/ PowerBI
2-3 человека
2 года работы
/ NodeJS
/ Средний срок работы 2,5 года /

Кейсы

  1. Специалист свяжется с вами
после анализа ваших требований

2. При необходимости подписываем NDA
для обеспечения максимальной
конфиденциальности
Получите
бесплатную
консультацию
Мы свяжемся с вами как можно скорее
/ ЧТО О НАС ГОВОРЯТ /
Отзывы
/ принцип /
«‎Аспирити — компания, в которой сотрудники быстро растут как профессионалы. Мы уверены в них, потому что много вкладываемся
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
FAQ: Частые вопросы об аутстаффинге Data-аналитиков
Аутстаффинг – это модель, при которой аналитики данных работают над вашим проектом, но официально трудоустроены у нас. Главная выгода: вы экономите бюджет на HR-процессах, налогах и организации рабочего места. Вы получаете готовых аналитиков данных, которые полностью интегрируются во внутренние процессы вашей команды без долгих онбордингов.