Разработка систем распознавания речи (ASR)

Внедряем решения Speech-to-Text, которые понимают профессиональный сленг, акценты и работу в шумных цехах. Безопасная обработка данных внутри вашего контура (On-Premise) без передачи в облака.

Обсудить проект

3-5 млн

4 недели

20+ проектов

стоимость пилотного проекта

от гипотезы до работающего MVP

реализовано в России и за рубежом

Нам доверяют лидеры рынка

И еще 58+

компаний

Обсудить проект

Зачем нужны системы распознавания речи?

Специфическая лексика и термины

Базовые модели пишут «парацетамол» вместо сложных химических формул или путают юридические статьи. Дообучение (Fine-tuning) моделей на ваших документах и базах знаний. ИИ выучит ваш словарь.

Шумное окружение и качество записи

Запись со стройки, из кабины пилота или переговорной с эхом превращается в «кашу». Препроцессинг аудио, нейросетевое шумоподавление и выделение голоса.

Конфиденциальность (Data Security)

Запрещено отправлять записи совещаний или врачебных приемов на сервера Google/OpenAI. Полностью автономная работа на ваших серверах (Offline ASR). Интернет не нужен.

Стандартные облачные API (Google, Yandex) хороши для общих фраз, но мы создаем решения для сложных условий.

Что мы уже запустили

ИИ-ассистент для HR-отдела ИТ-компании

Умная база знаний для страховой

Компьютерное зрение для добывающей отрасли

Голосовой агент для финансовой организации

Задача:
Автоматизация консультаций по заявкам на кредит

Результат:
Сокращение времени обработки обращений на 60%
Конверсия в заполнение заявки +38%

Срок разработки:
4 недели от концепции до запуска

Задача:
Автоматизация проверки тестовых заданий программистов

Результат:
Увеличение скорости прохождения воронки найма на 40%

Срок разработки:
4 недели

Задача:
Анализ переговоров и извлечение инсайтов

Результат:
Увеличение конверсии продаж на 15%

Срок разработки:
8 недель

Задача:
Автоматизация контроля качества на производстве

Результат:
Снижение поломок оборудования на 20%

Срок разработки:
9 недель

Получить кейс под вашу отрасль

15

лет на рынке сложных технологических решений

Больше о нас

Аспирити — это

3

собственных
ИИ-продукта

2

года средний срок работы с клиентом

50+

реализованных проектов

Технологический
стек в распознавании речи

оптимизация и продакшен

— CTranslate2
— TensorRT
— vLLM
— FFmpeg
— PyAudioAnalysis

ядро системы и обучение

— OpenAI Whisper
— NVIDIA NeMo
— Wav2Vec 2.0
— PyTorch
— Hugging Face Transformers
—LoRA

Аудит данных. Смотрим, какие у вас есть записи и текстовые расшифровки. Оцениваем качество звука.

01

Подготовка датасета. Чистим аудио, размечаем данные, создаем словарь специфических терминов.

02

Выбор и дообучение (Fine-Tuning). Берем предобученную модель (Foundation Model) и «натаскиваем» её на ваши задачи.

03

Оптимизация и интеграция. Сжимаем модель для быстрой работы , замеряем метрику WER (Word Error Rate). Встраиваем решение в ваше ПО или разворачиваем на сервере.

04