Разработка и внедрение ИИ
в ритейле

Запускаем рабочие ИИ-пилоты за 4 недели
3-5 млн
4 недели
20+ проектов
стоимость пилотного проекта
от гипотезы до работающего MVP
реализовано в России и за рубежом

Нам доверяют лидеры рынка

И еще 58+
компаний

Что важно ритейлеру прямо сейчас

Только то, что напрямую влияет на скорость обслуживания, точность прогноза спроса и удержание покупателей.

Какие ИИ-решения для ритейла мы разрабатываем

Система проверяет звонки колл-центра и диалоги продавцов-консультантов на соответствие скрипту, качество консультации и упущенные допродажи. Работает on-premise — записи и анализ остаются в контуре компании.

Речевая аналитика звонков

Голосовой бот принимает входящие звонки, консультирует по товарам и оформляет заказ или передаёт тёплую заявку менеджеру. Работает круглосуточно и снимает с колл-центра типовые вопросы.

Голосовые ИИ-агенты

Новый продавец отрабатывает диалог с виртуальным покупателем и сразу получает разбор — что сказал верно, что упустил. Сокращает срок выхода стажёра на план продаж и снижает текучку.

ИИ-тренажёр для обучения продавцов

Продавец или оператор колл-центра задаёт вопрос по характеристикам, наличию или условиям возврата и получает точный ответ из базы компании за секунды. Система построена на RAG — ищет по обновлённым данным, а не по устаревшим прайсам.

База знаний по товарам

Камеры фиксируют пустые полки, нарушения выкладки и подозрительное поведение у кассы. Система сообщает о проблеме до того, как она приведёт к потере продаж или товара.

Компьютерное зрение для контроля торгового зала

Система распознаёт накладные, чеки и акты сверки, извлекает данные и раскладывает по нужным полям без ручного ввода. Сокращает время обработки поставок и снижает число расхождений в остатках.

Автоматизация документооборота

Бот отвечает на вопросы покупателей о статусе заказа, наличии товара и порядке возврата. Часть обращений закрывается без участия оператора.

Чат-боты для клиентского сервиса

Встраиваем голосовые, текстовые решения и компьютерное зрение в системы, которые уже работают в сети. Работаем с текущей инфраструктурой — без замены систем и остановки процессов на время внедрения.

Интеграция ИИ в CRM, POS и WMS

Узнайте, как ИИ-решение для ритейла впишется в ваши бизнес-процессы

Обсудим внедрение и интеграцию ИИ под задачи вашей компании. Ответим в течение одного рабочего дня.

Преимущества внедрения ИИ в ритейл
с Аспирити

15 AI/ML-экспертов в 4 направлениях

Голосовые технологии, генеративный ИИ и RAG, компьютерное зрение, интеграция закрывают всю цепочку ритейл-проекта — от обучения продавцов до камер в зале — в одной команде, без подрядчиков на стороне.

15 лет опыта разработки ИИ для бизнеса

Знаем специфику розничных сетей: пиковые нагрузки в сезон распродаж, разрозненные каталоги товаров по регионам, высокую текучку продавцов. Проектируем решение с учётом этих особенностей, а не переносим готовый шаблон из другой отрасли.

Внедрение ИИ-решений за 30 дней

Запускаем пилот на одном магазине или одном процессе — без остановки работы точек и без долгих циклов согласования, характерных для крупных сетей.

Интеграция с любой IT-инфраструктурой

Работаем с системами, которые уже стоят в сети: 1С, POS-терминалы разных производителей, WMS, программы лояльности. Замены текущего стека не требуется.

3 собственных ИИ-продукта

Используем собственные голосовые технологии и ИИ-агентов вместо настройки готового зарубежного SaaS, который часто плохо работает с русским языком и не хранит данные в России.

Международное признание

Tagline Awards, Ruward Award и топ-позиции в рейтингах разработки ИИ в России подтверждают качество решений для высоконагруженных направлений с большим потоком обращений, включая розницу.

Кейсы разработки и внедрения ИИ-решений

Задача:
Обрабатывать B2B и B2C заявки 24/7 без расширения штата

Результат:
Время закрытия сделки сократилось с 8 до 2.6 дней

Срок разработки:
4 недели

От идеи до внедрения ИИ-решения за 30 дней

Фаза 1: Техническое решение для внедрения ИИ

1-2 недели
3-4 недели

Фаза 2: MVP и тестирование ИИ-решения

  • Анализируем вашу гипотезу
  • Проектируем архитектуру под ваши процессы
  • Планируем масштабирование на случай успеха
  • Разрабатываем работающий прототип
  • Интегрируем с вашими системами
  • Настраиваем метрики для оценки результата
Результат: Понимание ROI и готовность к масштабированию
15
лет на рынке сложных технологических решений

Аспирити - разработчик ИИ-решений для бизнеса

3
собственных
ИИ-продукта
2
года средний срок работы с клиентом
50+
реализованных проектов

Достижения

Разработка и интеграция ИИ в РФ
Разработка корпоративных решений в России
Проектирование корпоративных программ и сервисов в России
Tagline Awards «Лучшее Международное ИТ-решение»
Кейс года WDA «Цифровизация и корпоративные порталы»
Ruward Award «Лучший Пользовательский Опыт и Дизайн»
Разработка для ИТ-сектора 2023
Разработчики на React JS 2024
2025
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2024
место
11
место
1
место
1
место
2
место
3
место
3
место
11
новое

Форматы сотрудничества для внедрения ИИ

Пилотный проект
Масштабирование
ИИ R&D команда
4-8 недель
2-6 месяцев
6+ месяцев
3-5 млн
от 10 млн
индивид.
Проверяем одну гипотезу. От технического решения до работающего MVP с метриками эффективности.
Выделенная команда 4–7 специалистов. Разворачиваем решение на всю компанию с интеграцией в ваши процессы.
Продуктовый менеджер + 4-5 экспертов. Работаем с гипотезами, приоритезируем, проверяем и внедряем.

Начните внедрение ИИ в ритейл
с бесплатной консультации

Что получите на консультации:

Мы доступны для связи в любое время

или на почту
Консультация по вашим процессам на предмет автоматизации
2–3 конкретных гипотезы
для ИИ-внедрения
Оценка реализуемости гипотезы и примерную оценку сроков
Подпишитесь на наш телеграм, чтобы быть в курсе всех новостей и разработок

Что такое искусственный интеллект в ритейле

Искусственный интеллект в ритейле — это технологии, которые берут на себя часть работы с текстом, речью и данными: разбирают накладные, слушают звонки продавцов, отвечают на вопросы покупателей, находят подозрительные паттерны в чеках. Раньше эти задачи решали только вручную. Сейчас алгоритм справляется быстрее и без усталости, а сотрудник переключается на решения, которые требуют опыта и суждения.
Применение охватывает весь путь покупателя и все отделы компании. Продажи используют речевую аналитику и голосовых агентов, склад и логистика — прогноз спроса и распознавание документов, служба поддержки — чат-ботов для типовых вопросов. Закупки и ценообразование тоже подключают ИИ: модель считает спрос по параметрам товара или предлагает цену с учётом конкурентов. Задача не в замене продавцов, а в том, чтобы каждый обращался к системе за конкретным результатом — прогнозом, ответом, готовым документом — и принимал решение сам.

Частые вопросы

Кастомные ИИ-решения от Аспирити