Усилим вашу команду LLM-инженерами за 1 неделю. Подберем разработчика LLM под задачи проекта: интеграцию ИИ в продукт, работу с большими языковыми моделями, RAG-поиск, AI-ассистентов, чат-ботов и автоматизацию текстовых сценариев.
Поможем закрыть потребность в LLM-специалисте без долгого найма в штат и нагрузки на внутренний рекрутинг.
Поможем закрыть потребность в LLM-специалисте без долгого найма в штат и нагрузки на внутренний рекрутинг.
Аутстаффинг
LLM-инженеров
/ Наши специалисты работают на проектах /
/ LLM СТЕК /
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
LLM-ИНЖЕНЕРА
Инфраструктура и разработка
И другое
Git
CI/CD
Kubernetes
Docker
Оценка качества ответов
И другое
Human Review
Ragas
LLM-as-a-Judge
Prompt Evaluation
Векторные базы данных
И другое
FAISS
Weaviate
Pinecone
Qdrant
AI-интеграции
И другое
Webhooks
Python
FastAPI
REST API
RAG и поиск по данным
И другое
LlamaIndex
Embeddings
LangChain
Vector Search
LLM и генеративные модели
И другое
Claude
Gemini
Llama
OpenAI
Стоимость аутстаффинга LLM-инженеров
/ Аутстаффинг LLM-инженеров под ключ /
- Быстрый старт от 3 дней
- Проверенные LLM-специалисты уровня Middle, Senior и Lead
- Усилим AI-команду под текущие задачи без долгого найма в штат
- Любой профиль: разработчик LLM, интеграция ИИ, RAG-поиск, AI-ассистенты, чат-боты или внедрение больших языковых моделей
Найдем LLM-инженера
под ваш проект
Что такое
LLM-разработка
LLM-инженер проектирует логику работы модели, настраивает промпты, подключает API, развивает RAG-поиск, оценивает качество ответов и помогает встроить LLM в продуктовую или внутреннюю IT-инфраструктуру. В зависимости от задач проекта разработчик LLM работает с AI-ассистентами, чат-ботами, базами знаний, пайплайнами данных и интеграцией ИИ в бизнес-процессы.
LLM-разработка — это создание и внедрение решений на базе больших языковых моделей, или Large Language Model. Такие системы используют для обработки текста, поиска по корпоративным данным, генерации ответов, автоматизации диалоговых сценариев, работы с документами и интеграции ИИ в цифровые продукты.
Кому
подойдет
Разработчик LLM может работать вместе с вашей командой над логикой AI-сервиса, промптами, API, пайплайнами данных, оценкой качества ответов и интеграцией LLM в бизнес-процессы. Такой формат подойдет, если нужно быстро усилить AI-направление под конкретный стек, уровень задач и этап проекта: от прототипа до развития готового решения.
Аутстаффинг LLM-инженеров подходит IT-компаниям, продуктовым командам и бизнесу, которым нужно внедрить функции на базе больших языковых моделей без расширения штата. Формат помогает подключить специалиста, когда требуется интеграция ИИ в продукт, запуск AI-ассистента, разработка чат-бота, настройка RAG-поиска, работа с корпоративной базой знаний или автоматизация текстовых сценариев.
/ ЗАДАЧИ LLM-ИНЖЕНЕРОВ /
Какие задачи
решают
LLM-инженеры
ИНТЕГРАЦИЯ ИИ
В ПРОДУКТ
LLM-инженер помогает встроить возможности больших языковых моделей в цифровой продукт, внутренний сервис или бизнес-процесс. Специалист подключает API, настраивает логику взаимодействия с моделью и адаптирует решение под реальные сценарии пользователей.
РАЗРАБОТКА
LLM-СЕРВИСОВ
Разработчик LLM может подключиться к созданию AI-ассистентов, чат-ботов, инструментов для обработки документов, генерации текстов и поиска по корпоративным данным. Такая работа помогает использовать Large Language Model не как отдельный эксперимент, а как часть продукта или внутренней системы.
RAG И РАБОТА
С ДАННЫМИ
LLM-специалист настраивает RAG-поиск, подключает базы знаний, векторные хранилища и источники данных. Это нужно, когда модель должна отвечать с учетом корпоративной информации, документации, регламентов или внутренних материалов компании.
УСИЛЕНИЕ AI-КОМАНДЫ
Аутстаффинг помогает подключить LLM-инженера под текущие задачи без долгого найма в штат. Специалист встраивается в команду, берет задачи по интеграции LLM, настройке промптов, оценке качества ответов, AI-интеграциям и развитию решений на базе генеративных моделей.
Усилим вашу команду
LLM-инженерами
Нужен LLM-инженер под проект? Напишите нам — подберем разработчика LLM для интеграции ИИ в продукт, настройки RAG-поиска, AI-ассистентов, чат-ботов, работы с большими языковыми моделями и корпоративными базами знаний. Пришлем профили специалистов уровня Middle и Senior в течение 24 часов.
Развиваем экспертизу на собственных IT-продуктах и проектах, где требуется интеграция ИИ, работа с Large Language Model, RAG-поиском, AI-ассистентами и корпоративными базами знаний
Предоставляем LLM-инженеров уровня Middle и выше. Специалист выводится на проект всего за 1-2 недели
/ Почему выбирают наших LLM-ИНЖЕНЕРОВ /
Преимущества
Помогаем разобраться в текущей AI-инфраструктуре, выбрать подход к большим LLM-моделям, настроить промпты, подключить API и оценить качество ответов без остановки рабочих процессов
Все кадровые вопросы и расчёты с персоналом берём на себя
Закрываем разные задачи: от разработки LLM-сервисов и интеграции LLM в продукт до настройки RAG, чат-ботов, AI-ассистентов и решений для обработки текстовых данных
Аккредитованы в Минцифры
/ БЫСТРЫЙ И КОМФОРТНЫЙ СТАРТ /
Как работаем
/ + /
Выделим менеджера проекта. Сможете уточнять требования по ходу работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ 04 /
Выстраиваем подконтрольные процессы на всех этапах производства. Сами нанимаем, обучаем и онбордим сотрудников на проекты.
/ 03 /
Определяем формат отчётности. Даём доступы к дизайн-макетам в Figma, в репозиторий, к окружениям и отчету по отработанным часам, чтобы вы понимали, за что платите и могли вовлекаться в работу, если это необходимо.
/ 02 /
Подбираем подходящих IT-специалистов из нашего штата или нанимаем себе под ваш запрос. Вы можете их прособеседовать и собрать команду в нужной конфигурации.
/ 01 /
Выясняем технические и бизнес-требования перед началом сотрудничества. Составляем план работ.
/ Платите за специалистов по часовой ставке /
Модель взаимодействия
Используем гибкую методологию разработки.
Можете развивать проект в зависимости от актуальных целей, уточнять требования в процессе работы и конфигурировать команду согласно текущим задачам.
/ QlikView
Кастомные дашборды и мешапы на QlikView для одного из крупнейших банков РФ
/ Highcharts
2 человека
1,5 года работы
/ ReactJS
Редизайн, фронтенд и поддержка порталов распределённой облачной платформы NGENIX
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ Highcharts
/ React
Интерфейс системы автоматического исправления ошибок на серверах Shoreline
/ Highcharts
9-12 человек
3,5 года работы
/ Material UI
/ ReactJS
ERP и платформа для организации работы команд на проектах OdeCloud
/ Redux
4–5 человек
4 года работы
/ ReactJS
Визуализация данных для бизнеса
/ PowerBI
2-3 человека
2 года работы
/ NodeJS
/ Средний срок работы 2,5 года /
Кейсы
- Специалист свяжется с вами
2. При необходимости подписываем NDA
для обеспечения максимальной
конфиденциальности
Получите
бесплатную
консультацию
бесплатную
консультацию
Мы свяжемся с вами как можно скорее
/ ЧТО О НАС ГОВОРЯТ /
Отзывы
Отзывы
/ принцип /
«Аспирити — компания, в которой сотрудники быстро растут как профессионалы. Мы уверены в них, потому что много вкладываемся
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
в культуру и развитие. Поэтому аутстафф для нас — это построение долгосрочных взаимовыгодных отношений между нашими сотрудниками и клиентами.»
FAQ: Частые вопросы об аутстаффинге LLM-инженеров
Аутстаффинг LLM-инженеров — это формат сотрудничества, при котором специалист подключается к вашему проекту и работает в составе команды, а кадровые и административные вопросы остаются на стороне подрядчика. Вы получаете LLM-инженера под конкретные задачи: интеграцию ИИ в продукт, разработку LLM-сервисов, настройку RAG-поиска, AI-ассистентов, чат-ботов и решений на базе больших языковых моделей.
Компании не нужно самостоятельно искать разработчика LLM, проводить полный рекрутинг и оформлять сотрудника в штат. Такой формат помогает усилить AI-направление, закрыть задачи по интеграции LLM и сохранить управление процессами внутри проекта.
Компании не нужно самостоятельно искать разработчика LLM, проводить полный рекрутинг и оформлять сотрудника в штат. Такой формат помогает усилить AI-направление, закрыть задачи по интеграции LLM и сохранить управление процессами внутри проекта.
Первые профили подходящих специалистов мы присылаем в течение 24–48 часов. Вы сможете оценить опыт, стек, уровень LLM-инженера и релевантность его задачам проекта: интеграции ИИ, разработке LLM-сервисов, настройке RAG-поиска, AI-ассистентам или работе с большими языковыми моделями.
Мы подбираем LLM-инженеров под задачи интеграции ИИ, разработки LLM-сервисов, настройки RAG-поиска, подключения AI-ассистентов, чат-ботов и решений для обработки текстовых данных. Специалист может подключиться к работе с большими языковыми моделями, API, промптами, корпоративными базами знаний и оценкой качества ответов.
Разработчик LLM помогает встроить Large Language Model в продукт, внутренний сервис или бизнес-процесс: от прототипа и проверки гипотезы до внедрения в рабочую инфраструктуру. При необходимости можно подобрать LLM-специалиста под конкретный стек, домен, уровень задач и формат интеграции LLM.
Разработчик LLM помогает встроить Large Language Model в продукт, внутренний сервис или бизнес-процесс: от прототипа и проверки гипотезы до внедрения в рабочую инфраструктуру. При необходимости можно подобрать LLM-специалиста под конкретный стек, домен, уровень задач и формат интеграции LLM.
Удаленный LLM-инженер работает по графику вашей команды и участвует в процессах проекта: планировании задач, созвонах, обсуждении архитектуры AI-сервиса, настройке промптов, ревью решений и согласовании этапов внедрения. Специалист использует ваши системы управления задачами, репозитории, корпоративные каналы связи, API-документацию и принятые правила разработки.
Да, мы подбираем LLM-инженеров под уровень задач и требования проекта: от Middle до Senior и Lead. При подборе учитываем опыт специалиста, стек инструментов, домен проекта, задачи по интеграции ИИ, работе с большими языковыми моделями, RAG-поиском, API и оценкой качества ответов.
Цена формируется исходя из часовой ставки специалиста, которая зависит от его грейда и требуемого стека. Мы работаем по модели Time & Materials: вы платите только за реальное время, затраченное на ваши задачи.