Разработка ИИ решений для медицины и здравоохранения
Внедряем системы компьютерного зрения (Computer Vision) для анализа снимков и голосовые технологии для заполнения электронных медкарт. Снижаем вероятность врачебной ошибки и освобождаем время для работы с пациентом.
Рентгенолог просматривает сотни снимков в день. К вечеру глаз «замыливается», риск пропустить раннюю стадию рака растет. ИИ подсвечивает подозрительные области на снимке (узелки, переломы, затемнения) до того, как его откроет врач.
Врач пишет, а не лечит
До 50% времени приема уходит на заполнение Электронной Медицинской Карты (ЭМК/МИС). Врач диктует диагноз и назначение в микрофон — ИИ транскрибирует, структурирует и сам раскладывает данные по полям карты.
Очереди и триаж
Пациенты не знают, к какому врачу записаться, перегружая терапевтов. Умный чат-бот опрашивает пациента по симптомам и маршрутизирует его к нужному узкому специалисту.
Мы создаем «второе мнение» (Second Opinion) и убираем бумажную волокиту.
Что мы уже запустили
ИИ-ассистент для HR-отдела ИТ-компании
Умная база знаний для страховой
Компьютерное зрение для добывающей отрасли
Голосовой агент для финансовой организации
Задача: Автоматизация консультаций по заявкам на кредит
Результат: Сокращение времени обработки обращений на 60% Конверсия в заполнение заявки +38%
Исследование и Датасеты. Анализируем задачу. Собираем и, главное, качественно размечаем медицинские данные (снимки, тексты) с помощью врачей-экспертов.
01
Разработка MVP (Proof of Concept). Создаем пилотную модель. Проверяем метрики точности (Sensitivity/Specificity) на тестовой выборке. Доказываем, что ИИ видит патологию.
02
Валидация и Дообучение. Тестируем систему в «боевых» условиях (параллельно с врачом). Собираем обратную связь и дообучаем модель для снижения ложных срабатываний.
03
Интеграция и Регистрация. Встраиваем модуль в PACS/МИС клиники. Помогаем с подготовкой технической документации для регистрации ПО как медицинского изделия (РЗН).
04
Как работаем
Частые вопросы
Нет. По закону и этике ИИ — это Система Поддержки Принятия Врачебных Решений (СППВР). Финальный диагноз и подпись всегда ставит человек. ИИ лишь подсвечивает риски и экономит время.
В задачах радиологии (КТ/МРТ) мы достигаем показателей DICE score > 0.9. Однако мы всегда калибруем систему так, чтобы минимизировать пропуск болезни.
Мы используем локальные сервера (On-Premise). Для обучения моделей мы используем только обезличенные (деперсонализированные) датасеты, где удалены ФИО и даты рождения пациентов.
Любые модальности стандарта DICOM: Рентген (X-Ray), КТ (CT), МРТ (MRI), УЗИ, Маммография, а также фото дерматоскопии.