ИИ в продажах в 2025 году: как технологии меняют правила игры

Искусственный интеллект для продаж уже не роскошь, а рабочий инструмент, который влияет на конверсии, стоимость сделки и эффективность команды. В этой статье разберём, как именно ИИ в отделе продаж помогает бизнесу, какие решения уже применяются и к чему стоит готовиться в ближайшем будущем.

По данным hh.ru, количество вакансий с упоминанием ИИ в качестве требуемого навыка выросло вдвое за последние два года. Но это не просто тренд — это отражение спроса на экспертизу в области AI для бизнеса. ИИ перестаёт быть экспериментом и становится полноценным партнёром в оптимизации процессов.

Мы в Аспирити ежедневно трудимся над разработкой ИИ решений для продаж, и уже видим, как даже частичная автоматизация рутинных задач даёт ощутимые результаты — от сокращения времени сделки до роста среднего чека.

ИИ — это не только необходимый для кандидатов навык, но и мощный инструмент, способный существенно изменить подход к продажам. Автоматизация рутинных задач, персонализация взаимодействия с клиентами и принятие более взвешенных решений — лишь некоторые из вариантов использования ИИ в отделе продаж. Рассмотрим каждый подробнее.

Ключевые области применения ИИ, которые доказали свою эффективность:

Одно из самых очевидных преимуществ ИИ — это возможность автоматизации рутинных задач, которые отнимают у продавцов множество времени. Искусственный интеллект выполняет следующие задачи:

• Обработка заявок и обращений: ИИ обрабатывает входящие сообщения, анализирует и распределяет их, заносит в CRM и направляет запросы соответствующим специалистам.
• Анализ звонков и встреч: технологии распознавания речи и анализ текста превращают разговор в отчёт, а также предоставляет краткое описание встречи с предполагаемыми задачами и списком ответственных.
• Обучение на данных: ИИ анализирует типовые ситуации и уже проведённые звонки, а также предлагает улучшения скриптов и сценариев.

Искусственный интеллект позволяет создавать персонализированные предложения, учитывая индивидуальные потребности и предпочтения каждого клиента. Например, ИИ может:

• Анализировать данные и сегментировать клиентов по поведенческим и демографическим признакам: ИИ обрабатывает большие объёмы данных о клиентах, выявляя скрытые закономерности и предпочтения. Он способен разделить клиентскую базу на сегменты по различным критериям. Сами сегменты можно настроить промптом.
• Генерировать персонализированные офферы и адаптировать коммерческие предложения в реальном времени: на основе полученных данных, ИИ может предлагать клиентам наиболее релевантные продукты и услуги, а также автоматически создавать коммерческие предложения.

Искусственный интеллект выполняет следующие задачи для принятия более взвешенных решений:

• Анализ исторических данных: ИИ глубоко изучает прошлые показатели продаж, выявляя скрытые тренды, сезонные колебания и другие закономерности.
• Прогноз спроса: на основе полученных данных ИИ создаёт прогнозы объёма продаж, помогая планировать производство, ресурсы и маркетинговые активности.
• Оптимизация маркетинговых кампаний: ИИ анализирует эффективность различных маркетинговых каналов и автоматически подстраивает рекламные кампании, повышая их эффективность.

Искусственный интеллект выполняет следующие задачи для повышения эффективности продаж:

• Ускорение сделок и оптимизация работы менеджеров за счёт автоматизации документооборота: Автоматизация рутинных задач, таких как обработка лидов, заполнение CRM и отправка коммерческих предложений, значительно сокращает время, необходимое для закрытия сделки, а также освобождает время менеджеров для фокусировки на более сложных сделках и построения отношений с ключевыми клиентами.
• Повышение конверсии за счёт релевантных предложений: Персонализированные предложения, основанные на данных о клиентах, увеличивают вероятность совершения покупки.
• Увеличение среднего чека за счёт апсейлов: Точные прогнозы спроса позволяют предлагать клиентам дополнительные товары и услуги, что приводит к увеличению среднего чека.
• Повышение лояльности клиентов за счёт индивидуального подхода: Быстрое реагирование на запросы и индивидуальные предложения укрепляют долгосрочные отношения с клиентами.

Наш собственный продукт, Note2.ai, — это ИИ-помощник, который:

• записывает встречи и звонки;
• делает расшифровку с указанием спикеров;
• формирует краткие итоги и список задач с именами ответственных за эти задачи сотрудников.

Всё это структурирует работу без дополнительных затрат. Сам продукт упрощает процесс ведения протоколов встреч и помогает эффективно проводить совещания и переговоры с клиентами. Каждый участник процесса получает план дальнейших действий и в любой момент может вернуться к интересующей теме разговора, например, чтобы составить более персонализированное коммерческое предложение на основе запросов клиента.

Всего за 1 месяц активного использования Note2. ai уже сохранил компании со штатом 50 человек более 1 тыс. часов за счёт автоматически созданных протоколов встреч.

В ближайших планах компании — интеграция Note2. ai с трекерами задач и популярными CRM системами. Так, ИИ сможет закрывать все базовые коммуникации в режиме помощника (copilot).

Недавно выпустили продукт в бета-тест. Протестировать бесплатно, без смс, но с регистрацией можно на Note2.ai

Добавление в CRM систему информации, полученной от клиента, уже реализовано в одном из наших клиентских проектов. Компания производит «умные стёкла» и работает сразу в двух сегментах — B2B и B2C.

Для этой компании мы реализовали связку из CRM, чат-бота и ИИ. ИИ подключён к чату на сайте и телефонному номеру для приёма входящих заявок.

Бот может принять заявку как голосом, так и в текстовом виде, проконсультировать по ассортименту, просчитать предварительную смету.

ИИ записывает все разговоры с клиентами, структурирует информацию, консультирует по предварительной стоимости и возможности просмотра образцов в одной торговых точек компании. Он также автоматически заносит успешные продажи в CRM, проставляет ключевые параметры, заполняет контактные формы и составляет списки заказов, а также оставляет пометки для уточнения информации реальным сотрудником отдела продаж.

Скрипты, по которым работает бот, можно легко откорректировать внутри самой системы силами старшего менеджера по продажам и без привлечения разработчиков.

Ежедневно этот ИИ-агент обрабатывает 10−15 обращений и фиксирует всё в CRM по методике BANT (Budget, Authority, Need, Timing). Примечательно, что бот работает в режиме 24/7 и может отвечать клиентам из различных часовых поясов.

В этом проекте ИИ выступает в роли помощника по продажам, который делает первую часть работы. После того как заявка формируется, с клиентом связывается уже реальный sales и проводит валидацию.

ИИ может не только продавать, но и обучать персонал. Мы внедряем ИИ-тренажёры, которые:

• эмулируют клиентов;
• оценивают ответы менеджеров;
• дают рекомендации по улучшению скриптов.

Такие решения подходят для крупных компаний с большими отделами продаж.

ИИ-тренажёр способен генерировать и понимать речь. Он настроен на работу по определённым сценариям со своими скриптами для вопросов и возражений, которые чаще всего возникают у реальных клиентов.

Такой тренажёр не только способен мимикрировать под человека, но и выдавать отчёт по тому, как сотрудник отработал все возражения. ИИ способен отметить, над какими аргументами стоит поработать, чтобы улучшить клиентский опыт и повысить конверсию в продажу.

Подобную аналитику по продажам он представляет в виде агрегированного отчёта, который доступен вышестоящему менеджменту.

Использование искусственного интеллекта в бизнесе регулируется законодательством. В частности:

• Указом Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»);
• Федеральным законом «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве» и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ.

Ни один из них не ограничивает использование ИИ для отделов продаж. Запрещены сообщения и звонки о выгодных условиях приобретения тех или иных услуг и продуктов. Они считаются рекламой и регулируются законом «О рекламе» от 13.03.2006 № 38-ФЗ. То есть для исходящих продаж использовать ИИ нельзя, а для входящих — можно. К входящим заявкам в этом случае можно отнести всю первую линию продаж, обработку текстовых запросов и первичных звонков.

Компаниям нужно тщательно следить за тем, как будут использоваться корпоративные сведения и персональные данные их потенциальных и реальных клиентов. Всю информацию нужно обрабатывать, соблюдая закон «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ. Целесообразно в этом случае рассмотреть те продукты и решения для помощи отделу продаж, которые можно разместить on-premise, то есть на серверах компании. Такие решения не передают данные во внешний мир, вся информация хранится и используется исключительно в контуре компании.

Получается, ИИ можно использовать на входящей линии, но не на исходящей, если коммуникация считается рекламой. Поэтому автоматизация скриптов и транскрибация — идеальные задачи для ИИ в рамках закона.

Всё больше компаний переходят к on-premise решениям, чтобы обезопасить данные. Здесь особенно важна custom-разработка ИИ решений — под контур, задачи и инфраструктуру конкретного бизнеса.

Кстати, большинство решений для отделов продаж на основе open-source языковых моделей можно реализовать как раз в контуре компании. Они будут выполнять задачи по генерации, суммаризации, транскрибации и распознаванию данных.

Основная проблема заключается только в вычислительных мощностях. Ещё не все желающие внедрить ИИ успели закупить себе видеопамять, которая нужна для генерации в контуре компании. Но в 2025 году можно прогнозировать ускорение этих процессов.

ИИ — не враг, а помощник. Но сотрудников нужно обучать новым инструментам, показывать выгоды и строить культуру коллаборации.

Обучение работе с ИИ можно выделить в отдельный трек, который будет полезен не только сотрудникам отделов продаж. Также обучение будет полезно тем, кому нужно создать своего ИИ-помощника.

Мы в Аспирити заметили повышающийся спрос на образование в сфере ИИ от наших клиентов, поэтому проводим мозговые штурмы, делаем вводные лекции и помогаем сотрудникам различных компаний получить доступ к разнообразным языковым моделям через удобные и защищённые интерфейсы. Подобные продукты широко представлены на рынке и тоже будут развиваться.

В случае с готовыми решениями пользователям будут предлагаться типовые скрипты, зашитые в саму программу. Пользователь сможет выбирать действие из предустановленного набора скриптов: полная расшифровка созвона, суммаризация, составление протокола и постановка задач в трекер задач.

В 2025 году в первую очередь будет развиваться обработка входящего трафика через ИИ. Во-первых, такой трафик легче контролировать и систематизировать, а во-вторых, закон не запрещает использовать готовые сценарии продаж для входящих заявок.

Частично такая обработка запросов работает уже сейчас. Для искусственного интеллекта готовят сценарий — скрипт. ИИ-бот общается с клиентом по этому скрипту, отрабатывает возражения и принимает заявки, занося всё нужные данные в CRM. Такие продукты особенно актуальны в B2C сегменте, когда нужно записать клиента на типовую процедуру, например, на сеанс массажа или маникюра. База для того, чтобы передать ИИ все текстовые коммуникации уже готова. Но над стриминговой генерацией речи на русском языке в онлайне нужно ещё поработать. Это и станет главной задачей 2025 года для B2C сегмента.

В B2B сегменте сложнее внедрить скрипты. Поэтому в B2B продажах, вероятнее всего, будет сделана ставка на суммаризацию и транскрибацию переговоров. Специалистам отделов продаж важно фиксировать встречи, поэтому ИИ поручат вести запись, делать расшифровку и суммаризацию. Такие документы можно передавать по цепочке внутри компании, ведь все коммуникации с потенциальными клиентами будут храниться в одном месте. Они детализированы, провалидированы и отражают актуальный запрос клиента. Можно будет легко выяснить, какие у компании были клиенты, выделить общую тематику и провести аналитическую работу. Бизнес получит умную базу знаний на основании sales-коммуникаций.

Новые технологии и алгоритмы позволят ещё больше автоматизировать процессы, улучшить персонализацию и проанализировать работу любого сотрудника. Но внедрение искусственного интеллекта потребует комплексного подхода, где чётко будут разграничены сферы ответственности ИИ и человека.
Уже сейчас можно сказать, что основной фокус внедрения ИИ в отделы продаж будет основан на режиме помощника (copilot). То есть искусственный интеллект примет на себя роль ассистента. Он лишь облегчает работу сотрудника, увеличивает скорость и качество работы, а не берёт все задачи на себя. ИИ дополняет, а не заменяет полноценного сотрудника отдела продаж, позволяя человеку сосредоточиться на главном — на клиенте.

Основной тренд 2025 года — режим copilot. ИИ не заменяет, а помогает: фиксирует встречи, обрабатывает запросы, составляет протоколы. В B2C это автоматизированные сценарии. В B2B — акцент на аналитике и суммаризации.

ИИ — это не просто модный термин. Это система, которая реально увеличивает прибыль, сокращает издержки и помогает людям делать меньше рутины, а больше — умной работы.

Если хотите, чтобы ваша команда продавала умнее, а не больше — пора внедрять ИИ. А если нужен помощник в этом — мы в Аспирити знаем, с чего начать 😉

📩 Хотите обсудить внедрение ИИ или custom-решение для своего отдела продаж? Напишите нам.