Оставьте заявку
Расскажем, как ИИ или наша команда могут решить вашу задачу, и подберём подходящее решение
Обычно отвечаем в тот же день
Расскажем, как ИИ впишется в ваши бизнес-процессы
Разберём вашу задачу и предложим 2-3 конкретные гипотезы для внедрения ИИ — с оценкой сроков и реализуемости
Обычно отвечаем в тот же день
Нам доверяют лидеры рынка
И еще 58+
компаний
Что важно производству прямо сейчас
Только то, что напрямую влияет на простои, брак и скорость решений на предприятии.
Какие ИИ-решения для производства мы разрабатываем
Камеры на линии фиксируют дефекты, отклонения геометрии и нарушения упаковки. Система отмечает брак в потоке и передаёт данные технологу. Контролёр проверяет только спорные случаи.
Компьютерное зрение для контроля качества
Модель анализирует данные датчиков: вибрацию, температуру, нагрузку. Она находит признаки износа до поломки. Ремонт переходит из аварийного в плановый.
Предиктивная аналитика оборудования
Система собирает данные из ERP, MES и датчиков и показывает узкие места и причины простоев. Руководитель получает отчёт без ручной сводки.
Анализ производственных данных
Мастер или оператор спрашивает про инструкцию, техкарту или регламент и получает ответ из документов предприятия за секунды. Система построена на RAG и обновляется вместе с документами. Работает on-premise, данные остаются в контуре предприятия.
База знаний для сотрудников
Система считывает сканы нарядов, актов, накладных и сертификатов, извлекает данные и раскладывает по полям. Время обработки сокращается, число расхождений в базе падает.
Распознавание документов
Бот принимает заявки цехов на ремонт и снабжение, отвечает на типовые вопросы и обзванивает поставщиков, уточняя сроки поставки. Работает круглосуточно. Сложные случаи уходят специалисту вместе с контекстом разговора.
Голосовые ИИ-агенты и чат-боты
Встраиваем ИИ-решения в ERP, MES, 1С, системы диспетчеризации и телефонию. Работаем с текущей инфраструктурой, без замены систем и остановки линий на время внедрения.
Интеграция ИИ в существующие системы
Планирование производства, управление складскими остатками, контроль охраны труда, обучение операторов в ИИ-тренажёре. Архитектура под каждую из этих задач индивидуальна. Разбираем процесс предприятия и предлагаем конкретный вариант на консультации.
Автоматизация под задачу
Преимущества внедрения ИИ в производство и промышленность с Аспирити
Внедрение ИИ-решений за 30 дней
От идеи до рабочего прототипа с понятным ROI, без долгих согласований и лишних итераций. Первые две недели анализируем гипотезу и проектируем архитектуру под ваши процессы. К концу месяца вы получаете работающий MVP с оценкой результата.
15 лет опыта разработки ИИ для бизнеса
Разрабатываем корпоративные ИИ-решения на рынке сложных технологических проектов уже 15 лет. Знаем типовые ошибки внедрения и как их избежать. За плечами 50+ проектов и собственные ИИ-продукты.
15 AI/ML-экспертов в четырёх направлениях
Голосовые технологии и ИИ-агенты, генеративный ИИ и RAG-системы, компьютерное зрение, интеграция и масштабирование. Все компетенции собраны в одной команде. Не нужно искать отдельных подрядчиков под каждую технологию.
Интеграция с любой IT-инфраструктурой
Работаем с ERP, MES, CRM, on-premise и облачными системами без нарушения текущих процессов. Решение проектируется с учётом вашей архитектуры, а не вместо неё.
3 собственных ИИ-продукта
note2.ai, голосовой ИИ-тренажёр и AI-RPA решение. Опираемся на свою технологическую базу, а не только на готовые чужие API. Это ускоряет разработку и снижает стоимость нестандартных задач.
Международное признание
Tagline Awards, Ruward Award и топ-позиции в рейтингах разработки ИИ в России подтверждают качество решений. Международный опыт позволяет применять лучшие практики внедрения ИИ.
Кейсы разработки и внедрения
ИИ-решений
Задача:
Обрабатывать B2B и B2C заявки 24/7 без расширения штата
Результат:
Время закрытия сделки сократилось с 8 до 2.6 дней
Срок разработки:
4 недели
Обрабатывать B2B и B2C заявки 24/7 без расширения штата
Результат:
Время закрытия сделки сократилось с 8 до 2.6 дней
Срок разработки:
4 недели
От идеи до внедрения ИИ-решения за 30 дней
Фаза 1: Техническое решение для внедрения ИИ
1-2 недели
3-4 недели
Фаза 2: MVP и тестирование ИИ-решения
- Анализируем вашу гипотезу
- Проектируем архитектуру под ваши процессы
- Планируем масштабирование на случай успеха
- Разрабатываем работающий прототип
- Интегрируем с вашими системами
- Настраиваем метрики для оценки результата
Результат: Понимание ROI и готовность к масштабированию
15
лет на рынке сложных технологических решений
Аспирити - разработчик ИИ-решений для бизнеса
3
собственных
ИИ-продукта
ИИ-продукта
2
года средний срок работы с клиентом
50+
реализованных проектов
Достижения
Разработка и интеграция ИИ в РФ
Разработка корпоративных решений в России
Проектирование корпоративных программ и сервисов в России
Tagline Awards «Лучшее Международное ИТ-решение»
Кейс года WDA «Цифровизация и корпоративные порталы»
Ruward Award «Лучший Пользовательский Опыт и Дизайн»
Разработка для ИТ-сектора 2023
Разработчики на React JS 2024
2025
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2024
место
11
место
1
место
1
место
2
место
3
место
3
место
11
новое
Форматы сотрудничества для внедрения ИИ
Пилотный проект
Масштабирование
ИИ R&D команда
4-8 недель
2-6 месяцев
6+ месяцев
3-5 млн
от 10 млн
индивид.
Проверяем одну гипотезу. От технического решения до работающего MVP с метриками эффективности.
Выделенная команда 4–7 специалистов. Разворачиваем решение на всю компанию с интеграцией в ваши процессы.
Продуктовый менеджер + 4-5 экспертов. Работаем с гипотезами, приоритезируем, проверяем и внедряем.
Начните внедрение ИИ в производств и промышленных предприятий
с бесплатной консультации
Что получите на консультации:
Мы доступны для связи в любое время
или на почту
Консультация по вашим процессам на предмет автоматизации
2–3 конкретных гипотезы
для ИИ-внедрения
для ИИ-внедрения
Оценка реализуемости гипотезы и примерную оценку сроков
Что такое искусственный интеллект на производстве
ИИ для предприятия — это технологии, которые берут на себя часть работы с изображениями, данными и текстом. Они находят дефекты на линии, оценивают износ оборудования, разбирают документы, отвечают на вопросы сотрудников. Раньше эти задачи решали осмотром и ручными отчётами. Сейчас алгоритм работает быстрее и без усталости, а сотрудник переключается на решения, которым нужны опыт и суждение.
Применение ИИ для производства охватывает весь цикл от закупки до отгрузки. Технологи и контролёры используют компьютерное зрение для проверки качества. Служба главного механика получает прогноз отказов оборудования. Склад и снабжение подключают распознавание документов и планирование. Мастера и операторы обращаются к базе знаний за инструкциями. Задача не в замене специалистов. Каждый обращается к системе за конкретным результатом, оценкой, ответом или готовым документом, и принимает решение сам.
Частые вопросы
Стоимость зависит от задачи и объёма интеграции. Пилотный проект стоит от трёх до пяти миллионов рублей, срок реализации — четыре недели от гипотезы до работающего MVP. Точную оценку даём после анализа процессов предприятия.
Работаем с любой IT-инфраструктурой: ERP, MES, 1С, системами диспетчеризации, on-premise и облачными решениями. Архитектура проектируется под вашу систему, а не вместо неё. Линии не останавливаются на время внедрения.
Да, есть опыт разработки ИИ-решений для корпоративных клиентов с высокими требованиями к безопасности. Подписываем NDA до начала работы над проектом, если это нужно.
Решение разворачивается on-premise. Технологические данные, документы и записи остаются в контуре предприятия и не уходят на внешние серверы. Такой подход уже реализован в проекте с речевой аналитикой.
Да, передаём техническую документацию и обучаем команду клиента работе с внедрённым решением. Для обучения рабочих и операторов отдельно есть готовый продукт — голосовой ИИ-тренажёр.
Да, так и начинаем обычно. Пилот проверяет одну гипотезу на конкретном процессе, например только на контроле качества на одной линии или только на базе знаний для мастеров. После оценки результата решение масштабируется на другие участки.