Оставьте заявку
Расскажем, как ИИ или наша команда могут решить вашу задачу, и подберём подходящее решение
Обычно отвечаем в тот же день
Расскажем, как ИИ впишется в ваши бизнес-процессы
Разберём вашу задачу и предложим 2-3 конкретные гипотезы для внедрения ИИ — с оценкой сроков и реализуемости
Обычно отвечаем в тот же день
Нам доверяют лидеры рынка
И еще 58+
компаний
Что важно банку и финтех-компании прямо сейчас
Только то, что напрямую влияет на скорость решений, потери от мошенничества и качество клиентского сервиса.
Какие ИИ-решения для банков и финтеха мы разрабатываем
Голосовой бот принимает входящие звонки, консультирует по продуктам и помогает заполнить заявку. Он же обзванивает клиентов по заявкам и напоминает о платежах. Работает круглосуточно и передаёт сложные случаи сотруднику вместе с контекстом разговора.
Голосовые ИИ-агенты
Чат-бот отвечает на вопросы о картах, кредитах, статусе заявки и порядке действий при проблемах с операцией. Часть обращений закрывается без участия оператора. Сложные вопросы уходят специалисту с историей диалога.
ИИ для поддержки клиентов
Модель анализирует операции и заявки, находит подозрительные паттерны и отправляет их на проверку аналитику. Правила и пороги настраиваются под профиль рисков банка. Решение дополняет действующую антифрод-систему, а не заменяет её.
ИИ-антифрод
Модель оценивает заёмщика по данным заявки, истории и поведению и передаёт оценку кредитному аналитику. Скоринг ИИ дополняет скоринговую модель банка новыми признаками. Решение остаётся за специалистом.
ИИ в кредитном скоринге
Система распознаёт сканы паспортов, анкет, справок и договоров, извлекает данные и раскладывает по полям. Расхождения попадают на ручную проверку. Время обработки сокращается, ошибок ввода становится меньше.
Обработка документов
Менеджер или оператор спрашивает про условия продукта, тариф или регламент и получает ответ из документов банка за секунды. Система построена на RAG и обновляется вместе с документами. Работает on-premise, данные остаются в контуре банка.
Внутренние ИИ-помощники для сотрудников
Встраиваем голосовые и текстовые ИИ-решения в АБС, CRM, колл-центр и внутренние порталы. Работаем с текущей инфраструктурой, без замены систем и остановки процессов на время внедрения.
Интеграция ИИ в существующие системы
Анализ данных, комплаенс-мониторинг, прогноз оттока, обучение сотрудников в ИИ-тренажёре. Архитектура под каждую из этих задач индивидуальна. Разбираем процесс компании и предлагаем конкретный вариант на консультации.
Автоматизация под задачу
Преимущества внедрения ИИ в банки и финтех с Аспирити
Внедрение ИИ-решений за 30 дней
От идеи до рабочего прототипа с понятным ROI, без долгих согласований и лишних итераций. Первые две недели анализируем гипотезу и проектируем архитектуру под ваши процессы. К концу месяца вы получаете работающий MVP с оценкой результата.
15 лет опыта разработки ИИ для бизнеса
Разрабатываем корпоративные ИИ-решения на рынке сложных технологических проектов уже 15 лет. Знаем типовые ошибки внедрения и как их избежать. За плечами 50+ проектов и собственные ИИ-продукты.
15 AI/ML-экспертов в четырёх направлениях
Голосовые технологии и ИИ-агенты, генеративный ИИ и RAG-системы, компьютерное зрение, интеграция и масштабирование. Все компетенции собраны в одной команде. Не нужно искать отдельных подрядчиков под каждую технологию.
Интеграция с любой IT-инфраструктурой
Работаем с АБС, ERP, CRM, on-premise и облачными системами без нарушения текущих процессов. Решение проектируется с учётом вашей архитектуры, а не вместо неё.
3 собственных ИИ-продукта
note2.ai, голосовой ИИ-тренажёр и AI-RPA решение. Опираемся на свою технологическую базу, а не только на готовые чужие API. Это ускоряет разработку и снижает стоимость нестандартных задач.
Международное признание
Tagline Awards, Ruward Award и топ-позиции в рейтингах разработки ИИ в России подтверждают качество решений. Международный опыт позволяет применять лучшие практики внедрения ИИ.
Кейсы разработки и внедрения
ИИ-решений
Задача:
Свести процессы проектного отдела банка в одну систему. Собрать в ней документы и данные, чтобы сотрудники не переключались между приложениями. Сделать отдельный портал для правления с финансовыми показателями и отчётностью.
Результат:
Экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%. Пропускная способность отдела выросла на 35–45%.
Срок разработки:
4 недели
Свести процессы проектного отдела банка в одну систему. Собрать в ней документы и данные, чтобы сотрудники не переключались между приложениями. Сделать отдельный портал для правления с финансовыми показателями и отчётностью.
Результат:
Экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%. Пропускная способность отдела выросла на 35–45%.
Срок разработки:
4 недели
От идеи до внедрения ИИ-решения за 30 дней
Фаза 1: Техническое решение для внедрения ИИ
1-2 недели
3-4 недели
Фаза 2: MVP и тестирование ИИ-решения
- Анализируем вашу гипотезу
- Проектируем архитектуру под ваши процессы
- Планируем масштабирование на случай успеха
- Разрабатываем работающий прототип
- Интегрируем с вашими системами
- Настраиваем метрики для оценки результата
Результат: Понимание ROI и готовность к масштабированию
15
лет на рынке сложных технологических решений
Аспирити - разработчик ИИ-решений для бизнеса
3
собственных
ИИ-продукта
ИИ-продукта
2
года средний срок работы с клиентом
50+
реализованных проектов
Достижения
Разработка и интеграция ИИ в РФ
Разработка корпоративных решений в России
Проектирование корпоративных программ и сервисов в России
Tagline Awards «Лучшее Международное ИТ-решение»
Кейс года WDA «Цифровизация и корпоративные порталы»
Ruward Award «Лучший Пользовательский Опыт и Дизайн»
Разработка для ИТ-сектора 2023
Разработчики на React JS 2024
2025
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2024
место
11
место
1
место
1
место
2
место
3
место
3
место
11
новое
Форматы сотрудничества для внедрения ИИ
Пилотный проект
Масштабирование
ИИ R&D команда
4-8 недель
2-6 месяцев
6+ месяцев
3-5 млн
от 10 млн
индивид.
Проверяем одну гипотезу. От технического решения до работающего MVP с метриками эффективности.
Выделенная команда 4–7 специалистов. Разворачиваем решение на всю компанию с интеграцией в ваши процессы.
Продуктовый менеджер + 4-5 экспертов. Работаем с гипотезами, приоритезируем, проверяем и внедряем.
Начните внедрение ИИ в банки и финтех
с бесплатной консультации
Что получите на консультации:
Мы доступны для связи в любое время
или на почту
Консультация по вашим процессам на предмет автоматизации
2–3 конкретных гипотезы
для ИИ-внедрения
для ИИ-внедрения
Оценка реализуемости гипотезы и примерную оценку сроков
Что такое искусственный интеллект в банках и финтехе
ИИ для банка — это технологии, которые берут на себя часть работы с текстом, речью и данными. Они разбирают заявки и документы, отвечают на вопросы клиентов, находят подозрительные операции, оценивают риск по заёмщику. Раньше эти задачи решали только вручную или по жёстким правилам. Сейчас алгоритм справляется быстрее, учитывает больше признаков и не устаёт, а сотрудник переключается на решения, которым нужны опыт и суждение.
Применение искусственного интеллекта в банках охватывает весь путь клиента и все подразделения. Продажи и колл-центр используют голосовых агентов и чат-ботов для консультаций и приёма заявок. Кредитный отдел подключает скоринг ИИ, а служба безопасности ИИ-антифрод. Операционный блок распознаёт документы, сотрудники получают ответы из базы знаний. Задача не в замене специалистов. Каждый обращается к системе за конкретным результатом, оценкой, ответом или готовым документом, и принимает решение сам.
Частые вопросы
Стоимость зависит от задачи и объёма интеграции. Пилотный проект стоит от трёх до пяти миллионов рублей, срок реализации — четыре недели от гипотезы до работающего MVP. Точную оценку даём после анализа процессов компании.
Работаем с любой IT-инфраструктурой: АБС, CRM, ERP, колл-центром, внутренними порталами, on-premise и облачными решениями. Архитектура проектируется под вашу систему, а не вместо неё. Текущие процессы не останавливаются на время внедрения.
Да, есть опыт разработки ИИ-решений для финансового сектора и корпоративных клиентов с высокими требованиями к безопасности и комплаенсу. Подписываем NDA до начала работы над проектом, если это нужно.
Решение разворачивается on-premise. Данные остаются в контуре банка и не уходят на внешние серверы. Такой подход уже реализован в проекте с речевой аналитикой для страховой компании.
Да, передаём техническую документацию и обучаем команду клиента работе с внедрённым решением. Для обучения сотрудников отдельно есть готовый продукт — голосовой ИИ-тренажёр с версиями для сотрудников банка и финансовых консультантов.
Да, так и начинаем обычно. Пилот проверяет одну гипотезу на конкретном процессе, например только на голосовом ассистенте для заявок или только на обработке документов. После оценки результата решение масштабируется на другие направления.